跳动城乡网继NVIDIADLSS和IntelXeSS之后，AMD也投资将AI纳入其下一代FSR“FidelityFX超分辨率”技术人工智能一直是升级技术的重要组成部分，例如NVIDIA的DLSS自2018年图灵推出以来一直在利用其张量核心架构。英特尔还凭借其XeSS技术加入了升级潮流，该技术利用了代号为Alchemist的独立GPU架构上的XMXAI核心，但有一家主要GPU供应商错过了AI的乐趣。
自FSR宣布以来，AMD一直反对将AI用于其升级技术，甚至表示AI除了升级技术之外还有其他有意义的用例。这使得AMD能够使其FSR对其旧的GPU架构更加开放，甚至为NVIDIA和Intel等竞争对手的产品提供支持。AMD确实在其最新的消费级硬件(例如RDNA2和RDNA3)中融入了AI核心，但看起来我们最终会看到它们得到正确使用，因为AMD已经计划在其流行的未来版本中融入AI的使用FSR升级技术。
2024年对我们来说是重要的一年，因为我们花了很多年的时间来开发人工智能的硬件和软件功能。我们刚刚完成了人工智能支持我们的整个产品组合，包括云、边缘、PC、我们的嵌入式设备、我们的游戏设备，我们正在使用人工智能来升级我们的游戏设备，2024年对我们来说确实是一个巨大的部署年，所以现在的基石是在那里，能力就在那里。
在与NoPriors举行的一场拥挤的会议中，AMD首席技术官MarkPapermaster强调了他们正在努力将人工智能驱动的升级技术引入游戏设备这一事实。说到游戏设备，Mark可能不仅谈论RadeonGPU系列，还谈论游戏机，因为它们占AMD游戏业务的重要组成部分。虽然我们可能不会在当前的游戏机迭代中看到这项技术，但有传言称索尼和微软都将推出更新的产品线，因此这可能成为AMD部署下一代升级技术的关键点。
采用3DV-Cache技术的AMDRadeonRX7000可能即将推出，RDNA3“Navi31”GPU已准备好集成1
基于人工智能的升级的优点多于缺点。主要的好处是，在人工智能上完成的升级看起来更好，虽然毫无疑问，FSR有时可以达到与竞争对手相同的视觉/图像质量水平，但通常情况并非如此，基于人工智能的解决方案处于领先地位。AMD可以通过人工智能消除这一瓶颈。
缺点是需要特定于AI的硬件来运行此类算法，这意味着未来的FSR技术可能仅限于特定的架构，NVIDIA的DLSS(DLSS3)也是如此，仅在最新的RTX40GPU上提供(帧生成支持)。另一方面，AMD在其最新和较旧的硬件上提供FG支持，但质量和流畅度与DLSS3相比有点缺乏。英特尔也在投资自己的帧生成技术，该技术将利用帧外推而不是插值(DLSS/FSR))。
