跳动城乡网导读 在数据分析的世界里，R方（决定系数）是一个常用的指标，用来衡量模型对数据的拟合程度。简单来说，R方值越接近1，说明模型解释了更多数据...
在数据分析的世界里，R方（决定系数）是一个常用的指标，用来衡量模型对数据的拟合程度。简单来说，R方值越接近1，说明模型解释了更多数据的变异。比如用它来预测房价时，高R方意味着模型能很好地反映价格变化的原因。
然而，当模型包含多个变量时，直接依赖R方可能会有误导性。这时就需要引入调整R方啦！调整R方会考虑模型中的自变量数量，避免因增加无关变量而导致R方虚高。换句话说，它更注重实际贡献，而不是单纯的数量堆积。
举个栗子：假设你正在研究学生成绩的影响因素，如果只看R方，加入更多看似相关的变量（如学生穿鞋的颜色），可能会让R方上升，但这些变量可能并无实际意义。而调整R方则会帮你筛选出真正重要的变量，确保模型简洁且有效。
所以，在进行二次拟合或复杂模型构建时，记得同时关注R方与调整R方哦！它们可是帮助我们找到最优解的好帮手呢！💪📈
