🎨 传统图像处理算法 - 01：知识点总结 & 传统图像生成算法 📝

💡 图像处理的世界充满了无限可能，而传统图像生成算法则是其中的经典代表！首先，让我们回顾一下基础知识：灰度变换和空间滤波是传统图像处理的两大基石。通过灰度变换，我们可以增强对比度或调整亮度，让图像更符合视觉需求（✨亮度提升✨、✨对比度优化✨）。接着，空间滤波则借助卷积核对像素进行局部操作，比如锐化边缘（Sharper Edges）、平滑噪声（Noise Reduction）。

🌟 在图像生成领域，分形算法（Fractal Algorithm）和随机过程（Random Process）尤为引人注目。例如，分形算法能够模拟自然界的复杂纹理，如山脉、云朵（⛰️ 和 ☁️ 的完美结合）。同时，随机过程为艺术创作提供了灵感，它通过概率模型生成独特且不可预测的画面，仿佛每一幅作品都有自己的灵魂。

📚 总结来说，传统图像生成算法虽不如深度学习般强大，但其优雅与简洁依然令人着迷。无论是艺术创作还是科学研究，它们都扮演着不可或缺的角色。未来，这些经典方法或许会与现代技术相结合，碰撞出更多奇妙火花！✨