🌟切比雪夫定理 & 经验法则🌟

在统计学的世界里，有两个概念特别重要：切比雪夫定理（Chebyshev’s Theorem）和经验法则（Empirical Rule）。它们帮助我们更好地理解数据分布！📚

切比雪夫定理是一个通用工具，适用于任何形状的数据分布。它告诉我们，无论数据如何分散，至少有 $ 1 - \frac{1}{k^2} $ 的数据会落在平均值周围 k 倍的标准差内（k > 1）。简单来说，这就像一把万能钥匙，适用于所有情况，但可能没有那么精确。🎯

而经验法则，则是为正态分布量身定制的“神器”。它指出，在一个对称的钟形曲线中，约68%的数据位于平均值±1个标准差内；95%的数据在平均值±2个标准差范围内；99.7%的数据在平均值±3个标准差内。这条规则更直观，但仅限于正态分布哦！🔔

两者各有千秋，一起学习吧！📊📈