导读 大家好我是小蝌蚪,gan,关于gan的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!1、生成式对抗网络(GAN, Generative Adver
大家好我是小蝌蚪,gan,关于gan的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!
1、生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
2、模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。
3、原始 GAN 理论中,并不要求 G 和 D 都是神经网络,只需要是能拟合相应生成和判别的函数即可。
4、但实用中一般均使用深度神经网络作为 G 和 D 。
5、一个优秀的GAN应用需要有良好的训练方法,否则可能由于神经网络模型的自由性而导致输出不理想。
本文关于gan的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。