跳动城乡网云迁移并不是一个新概念。十多年前，企业就意识到其陈旧的遗留系统存在局限性，这导致企业面临着越来越大的压力，需要对IT基础设施进行现代化改造，并适应快速发展的技术。
云迁移作为一种引人注目的解决方案应运而生，它能够应对数字时代的复杂性和IT基础设施的格局，从而为数据管理带来巨大变化。这一理念有望提高企业的效率、可扩展性、灵活性和成本节约，帮助企业在快速变化的环境中蓬勃发展。数字化转型的狂热进一步加剧了这一趋势。随着COVID-19疫情的意外到来，迁移到云变得刻不容缓!因此，企业在真正做好准备之前就开始采用云。
服务提供商将云迁移描述为“轻松简单”，但后来才意识到云迁移的执行并不像预期的那样无缝。Flexera2023年云状态报告指出，66%的企业IT专业人士将云迁移列为首要挑战。云迁移最常见的挑战是：(1)成本高，(2)用于将数据从数据中心迁移到云的应用程序设计不佳，以及(3)缺乏策略。出口费用和缺乏将数据移出云的解决方案使企业陷入困境;与障碍和挑战作斗争，没有回头路。
高成本：如今，企业IT专业人员面临着巨大的财务压力，因为云迁移过程本身就需要花费大量成本。企业需要为存储的所有数据付费，无论他们是否主动使用这些数据。此外，云提供商还收取出口费，这间接阻碍了企业将数据移出云。虽然存在将数据迁移到云的解决方案，但缺乏从云中提取数据的支持会阻碍企业将数据从云中移出，从而对短期和长期造成不利影响。
SahilChawla是Tsecond的联合创始人兼首席执行官，也是TsecondGenerationTechnology的负责人。
设计不良的云应用程序：
云提供商利用基于网络的数据传输进行数据迁移，这会带来多个瓶颈，包括吞吐量低、无法在远程条件下运行、容易出现数据丢失和安全漏洞以及传输时间长达数周甚至数月。此外，运行迁移的云应用程序效率低下，需要进行优化。尽管应用程序具有定义的功能，但客户需要额外付费才能使其高效运行，从而导致技术债务。
缺乏策略：
大多数企业都有遗留系统、分散系统、多个数据库、结构化和非结构化数据。数据格式和需求多种多样，而云提供商锁定、分布式应用程序和拼凑的基础设施阻碍了这些需求。服务提供商的“简单易用”理念优先投资于云采用，而如何利用云的策略则排在次要位置;这纯粹是失败的根源。在大多数情况下，云采用策略都委托给咨询公司而不是内部团队。因此，缺乏对合理数据架构和数据沿袭的理解。
改变游戏规则的技术
应对这些挑战非常重要，因为数据存储只会继续增长。企业预计存储的数据每年将增长30%。数据驱动型企业的需求正在增长，它们需要快速进行数据分析以便做出明智的决策。但等等，事情还远不止于此!我们需要正面解决这些云迁移障碍的真正原因是生成式人工智能的使用呈爆炸式增长。这种改变游戏规则的技术为企业拓展新市场打开了一个充满机遇的世界。然而，如果我们不解决现有的技术债务或承担将生成式人工智能集成到我们过时的云系统中的额外费用，所有这些令人兴奋的可能性可能只是一个遥不可及的梦想。
