跳动城乡网2023年确实是“生成式人工智能之年”。自一年前ChatGPT公开发布以来，我们看到科技行业巨头纷纷发布和升级模型，例如谷歌5月的Bard、12月的Gemini以及Meta7月的LLaMA2。生成式人工智能也占据了新闻头条，行业专家和日常消费者不断争论其对我们工作、生活和娱乐方式的潜在影响。在Gartner最新的炒作周期中，生成式人工智能处于“膨胀预期的顶峰”。但这项技术创新是否会加速这一周期，并在创纪录的时间内达到“生产力的高原”?
生成式人工智能是一场真正的革命，它提供了机遇，并以前所未有的速度发展。因此，全球各地的组织必须开始实际试验和扩展生成式人工智能，以利用它所带来的机遇——生产力效率、个性化客户体验以及潜在的创新和 性商业模式和运营。这已经是许多人的首要任务——我们的研究发现，四分之三的企业(76%)预计在未来12-18个月内使用生成式人工智能，如果他们还没有开始这样做的话。然而，不到十分之一(8%)的组织表示其在整个组织内广泛使用生成式人工智能。
从IT部门到法律部门、从人力资源部门到营销部门，每个部门都必须检查所有现有业务流程，以评估生成式人工智能是否以及如何协助并使其变得更好。但最重要的是，组织必须确保解决方案可以在企业安全、安保、法规遵从性和道德责任层面部署。
虽然评估生成式人工智能的潜在用例势在必行，但企业领导者必须认识到这些技术公开发布的步伐正在加快。各大公司现在都在竞相寻找下一个突破，以获取商业利益。
难怪各国政府和监管机构都在争先恐后地制定人工智能立法。欧盟已经同意了《人工智能法案》，该法案为值得信赖的人工智能制定了全面的规则，旨在“确保欧盟使用的人工智能系统安全、透明、可追溯、无歧视且环保”。在美国，发布了一项行政命令，规定人工智能的安全、可靠和值得信赖的发展。
与此同时，2023年11月，英国举办了全球首届人工智能安全峰会。此次峰会汇聚了各国政府、领先的人工智能公司、民间社会团体和研究专家，共同探讨人工智能的风险，特别是在发展前沿的风险，并讨论如何通过国际协调行动来减轻这些风险。峰会被广泛誉为成功——甚至是英国的外交政变——其成果包括28个国家发表联合声明，了解并同意前沿人工智能的机遇、风险和采取国际行动的必要性，并在英国成立了全球首个人工智能安全研究所。
关注人工智能监管进展至关重要。然而，由此产生的变化也将严重影响企业如何使用该技术。除了这些即将出台的法规外，企业还必须确保他们也在定义自己的治理方式，以便在企业内采用人工智能。
