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spark(关于spark的基本详情介绍)

导读 大家好我是小蝌蚪,spark,关于spark的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!1、Apache Spark 是专为大规模数据处理...

大家好我是小蝌蚪,spark,关于spark的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!

1、Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

2、Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

3、Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

4、Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将Scala 用作其应用程序框架。

5、与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

6、尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。

7、通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。

8、Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

本文关于spark的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。

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