导读 在人工智能领域,新颖性搜索(Novelty Search, NS)是一种突破传统优化框架的独特算法。不同于以目标为导向的传统方法,NS专注于探索解空...
在人工智能领域,新颖性搜索(Novelty Search, NS)是一种突破传统优化框架的独特算法。不同于以目标为导向的传统方法,NS专注于探索解空间中的多样性,通过奖励新颖性而非直接目标性能来引导进化过程。🌟
首先,NS的核心在于定义“新颖性”指标。通常使用最近邻法计算个体与已有解集的距离,距离越大,新颖性越高。这种机制鼓励算法跳出局部最优,探索未知区域。🎯
实现NS时,需构建一个适应度函数,将目标函数与新颖性评分结合。同时,采用种群进化策略,如遗传算法,确保种群多样性。随着时间推移,算法不仅能找到创新解,还能避免陷入停滞。🌱
NS广泛应用于机器人路径规划、艺术创作等领域,展现了其强大的创造力和适应力。🌈
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