🎉 Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 🚀

在Windows 10系统上安装TensorFlow GPU版本可能会遇到一些挑战，但只要按照正确步骤操作，就能顺利搭建开发环境！首先，确保你的电脑拥有支持CUDA的NVIDIA显卡，并下载对应版本的CUDA Toolkit和cuDNN。接着，安装Anaconda以管理Python环境，创建一个虚拟环境并激活它。然后，在命令行中使用pip安装TensorFlow GPU版，记得指定正确的版本号以匹配CUDA工具包。例如：`pip install tensorflow==2.x`。安装完成后，运行测试代码检查GPU是否正常工作：`from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())`。如果看到GPU设备列表，说明配置成功！💡 提示：记得关闭防火墙或添加例外规则，避免影响程序运行。祝你安装愉快，深度学习之旅从此开启！🚀✨