跳动城乡网导读 在现代信号处理领域，有两个概念格外耀眼：小波变换和傅里叶变换。这两个工具如同科学界的双子星，各自闪耀却又相互补充。傅里叶变换（FFT...
在现代信号处理领域，有两个概念格外耀眼：小波变换和傅里叶变换。这两个工具如同科学界的双子星，各自闪耀却又相互补充。傅里叶变换（FFT）是将时域信号转换为频域信号的经典方法，它像一把精准的尺子，能够测量信号的频率成分。然而，它也有局限性——无法同时提供时间和频率的局部信息。这时，小波变换登场了！✨
小波变换就像一位“时间-频率侦探”，它不仅能分析信号的整体特性，还能深入挖掘信号的局部细节。通过多尺度分解，小波可以捕捉到信号在不同时间尺度上的变化规律。这种能力让它在图像压缩、故障诊断等领域大放异彩。无论是音乐中的音高识别，还是医学影像中的病灶检测，小波变换都展现出了强大的应用潜力。
小波与傅里叶，一静一动，共同构成了信号世界的完美画卷。如果你对信号处理感兴趣，不妨深入了解它们的奥秘吧！🔍📈
