🌟字典树(Trie)详解 🌟

在数据结构的世界里，有一种特别高效的工具叫字典树（Trie），也被称为前缀树。它是一种有序的树形结构，主要用于存储字符串集合，尤其适合处理大量字符串查询问题。💡

字典树的核心思想是通过共享公共前缀来减少冗余存储。例如，单词“cat”和“car”有相同的前缀“ca”，在字典树中这两个单词可以共享这个前缀节点，从而节省空间。🌳

它的应用场景非常广泛，比如自动补全功能、拼写检查、IP路由等。想象一下，在输入法中输入“sof”，它能迅速提示出“software”或“soft”这样的选项，这就是字典树的功劳！🎯

不过，字典树也有缺点，比如对于稀疏数据可能会导致空间浪费。但瑕不掩瑜，它依然是处理字符串问题的利器！💪

掌握字典树，你将解锁更多算法技能，快来一起探索吧！🚀