感知器(Perception) 🧠

感知器（Perception）是人工智能领域中一个基础且重要的概念。它是一种模拟人类神经系统的简单数学模型，用于处理二分类问题。感知器的核心在于其能够通过学习调整权重来区分不同的输入数据。简单来说，感知器就像一个智能过滤器，帮助我们从复杂的数据中提取有用的信息。💡

想象一下，在日常生活中，我们经常需要判断事物的好坏或真假。比如，当收到一封邮件时，我们需要决定它是垃圾邮件还是重要信息。感知器的工作原理与此类似，它通过设定一系列规则，自动对数据进行分类。🌐

尽管感知器的功能相对单一，但它为更复杂的机器学习算法奠定了基础。随着技术的发展，现代神经网络已经远远超越了最初的感知器模型，但其核心思想依然贯穿其中。可以说，感知器就像是人工智能领域的“初心”，提醒着我们最初的起点与追求的目标。🚀✨