请说一下悲观锁和乐观锁的区别 🛡️🔒

在日常的软件开发中，我们经常需要处理并发问题，以确保数据的一致性和完整性。这时，悲观锁和乐观锁就成为了我们的得力助手。它们各自有不同的应用场景和特点。

悲观锁是一种保守的做法，它假设最坏的情况总是会发生，即在任何时候都有可能有其他线程来修改同一份数据。因此，当一个线程在读取或修改数据时，会立即锁定这份数据，直到该线程完成操作并释放锁为止。这种做法虽然可以有效避免并发冲突，但可能会导致性能下降，因为线程在等待锁的过程中处于阻塞状态。🔒🚫

相比之下，乐观锁则更加开放和灵活。它假设数据通常不会发生冲突，并且只在提交更新时检查是否发生了冲突。如果发现数据已被其他线程修改，则当前线程将重试更新操作。乐观锁通常通过版本号或时间戳等机制实现，这种方法在高并发场景下表现更好，因为它减少了线程阻塞的时间。🚀🔄

选择使用悲观锁还是乐观锁，取决于具体的应用场景和需求。在选择锁策略时，需要权衡并发性与数据一致性之间的关系。无论哪种策略，都需要根据实际情况进行合理的选择和优化。🎯🛠️