📊 Python中Matplotlib箱线图的绘制✨

在数据分析领域，可视化是不可或缺的一部分。今天就来聊聊如何用Python中的Matplotlib库绘制箱线图📈。箱线图不仅能展示数据的分布情况，还能快速识别异常值🔍。如果你还想在同一张图表上添加更多元素，比如散点图 Scatter Plot 🌟或双轴图 Dual Axis Chart 🔄，Matplotlib同样能轻松实现！

首先，准备你的数据>Data>，然后利用`plt.boxplot()`函数绘制箱线图。如果想增加散点图，可以使用`plt.scatter()`；对于双轴图，则需要通过`ax2 = ax1.twinx()`创建第二个坐标轴。例如，在分析气温与湿度的关系时，可以在左侧显示温度分布（箱线图），右侧同时展示湿度变化（折线图）。结合这些工具，不仅能让报告更直观，也能提升专业性💪。

无论你是初学者还是进阶用户，Matplotlib的强大功能都值得深入探索！快来试试吧！🚀