📚单纯形法min例题详解✨

在数学优化的世界里，单纯形法是一种强大的工具，尤其适用于线性规划问题的求解。今天，我们就来详细解析一个最小化目标函数的单纯形法例题，用简单易懂的方式揭开它的神秘面纱！🔍

假设我们有一个简单的线性规划问题：

目标函数：min Z = 3x₁ + 5x₂

约束条件：

- x₁ + x₂ ≥ 4

- 2x₁ + x₂ ≤ 10

- x₁, x₂ ≥ 0

首先，我们需要将不等式转化为标准形式，并引入松弛变量和人工变量，构建初始单纯形表。接着，通过迭代计算，找出最优解。💡

每一步都至关重要，从选择入基变量到出基变量，再到更新表格，都需要仔细观察和计算。最终，我们得到最优解为 x₁=2, x₂=2，目标函数值 Z=16。🎉

通过这个例子，大家是不是对单纯形法有了更深的理解？它就像一把钥匙，能帮你打开复杂问题的大门。💪

数学 线性规划 单纯形法