📚np.random总结 🎲

在Python的世界里，`numpy.random`是一个强大的工具箱，它帮助我们生成随机数和模拟随机过程。无论是数据科学还是机器学习项目，`np.random`都是不可或缺的一部分。🔍

首先，让我们聊聊如何生成随机数。使用`np.random.rand()`可以轻松创建一个[0,1)范围内的随机浮点数组。如果你需要整数，`np.random.randint(low, high)`就是你的首选。例如，`np.random.randint(1, 100, size=(5,5))`会生成一个5x5的随机整数矩阵。🎯

此外，`np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)`是生成正态分布随机数的好帮手。想象一下，当你需要模拟现实世界的数据时，这种分布特别有用。💡

最后，不要忘了`np.random.seed(seed)`，它可以确保结果的可重复性，这对于调试和测试至关重要。🌱

总之，`np.random`就像一位魔术师，用随机性为代码注入活力！✨