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🌟Python利用递归遍历多重Dict🌟

导读 在编程的世界里,`Dict`(字典)是Python中非常实用的数据结构之一,尤其当它嵌套成多重结构时,如何高效地遍历成为了一门艺术!💎今天就教...

在编程的世界里,`Dict`(字典)是Python中非常实用的数据结构之一,尤其当它嵌套成多重结构时,如何高效地遍历成为了一门艺术!💎今天就教大家用递归轻松搞定这一难题!

假设我们有一个嵌套字典:`{'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': {'e': 3}}}`,如果想提取所有键值对,可以这样操作👇:

```python

def traverse_dict(data):

for key, value in data.items():

if isinstance(value, dict):

yield from traverse_dict(value) 递归处理子字典

else:

yield (key, value)

nested_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': {'e': 3}}}

results = list(traverse_dict(nested_dict))

print(results)

```

输出结果为:`[('a', 1), ('c', 2), ('e', 3)]`。✨

这种方法不仅简洁优雅,还避免了繁琐的循环嵌套。递归就像一把钥匙,为我们打开了复杂数据结构的大门!🚀快试试吧,让代码更高效,生活更简单!💪

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