💻计算机视觉系统分为哪几种,主要包括哪些关键技术?📱

在数字化时代，💻计算机视觉系统扮演着至关重要的角色，它能够使机器理解和解释视觉世界。👀

首先，让我们了解一下计算机视觉系统的基本分类。目前主要分为两类：一类是基于图像处理的系统，它们专注于图像的预处理和分析；另一类则是基于深度学习的系统，通过神经网络来识别和理解图像内容。🧠

接下来，我们来看看这项技术背后的关键技术。图像处理技术包括滤波器、特征提取等，这些技术能够帮助系统更好地理解和解析图像信息。🎨此外，深度学习技术中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）也非常重要，它们能够从大量数据中自动学习和提取特征，从而提高系统的识别精度。📊

总之，计算机视觉系统的发展离不开这些关键技术的支持，未来还有无限可能等待我们去探索。🚀