MATLAB & C：滤波器函数的奇妙之旅✨

在数字信号处理的世界里，`filter` 函数是我们的得力助手！它能轻松地对数据进行滤波操作，让信号更清晰。MATLAB中的 `filter` 函数非常直观，只需输入系数和数据，就能快速得到滤波后的结果。例如 `[y, z] = filter(b, a, x)`，简单几步搞定滤波任务。

然而，在C语言中实现类似功能就没那么轻松了。我们需要手动编写算法，比如递归或直接形式的滤波器结构。代码看起来像这样：

```c

for (int n = 0; n < N; n++) {

y[n] = b[0]x[n];

for (int k = 1; k <= nb; k++)

y[n] += b[k]x[n-k];

for (int l = 1; l <= na; l++)

y[n] -= a[l]y[n-l];

}

```

虽然C语言的实现需要更多细节把控，但它能带来更高的运行效率和灵活性。无论是MATLAB还是C语言，`filter` 都是我们探索信号世界的桥梁。让我们用它们共同绘制出更加精彩的数字世界吧！🌐