🌟MATLAB实现最小二乘法数据拟合✨

在数据分析和建模中，最小二乘法是一种非常实用且强大的工具。它通过最小化误差平方和来找到最佳拟合曲线。今天，咱们就用MATLAB来玩转这个小技巧！💻📈

首先，准备好你的数据点吧。无论是实验测量值还是模拟数据，都可以用最小二乘法进行拟合。比如，我们有一组关于温度与反应速率的数据，需要找出它们之间的关系。🔍📊

接着，在MATLAB里输入命令，调用`polyfit`函数，指定多项式的阶数。例如，`p = polyfit(x, y, 2)`可以得到一个二次多项式拟合的结果。然后使用`polyval`生成对应的拟合曲线值。📈📊

最后，绘制原始数据点和拟合曲线对比图，直观检查拟合效果。如果结果满意，就可以将模型用于预测或进一步分析啦！🎉🚀

记得保存代码哦，这样下次再遇到类似问题时就能快速上手啦！💬💡 数据分析 MATLAB 最小二乘法