😊 Matlab常用函数通俗解释：FFT2与FFTSHIFT的作用

在Matlab中，`fft2` 和 `fftshift` 是处理二维数据（如图像）的重要工具，但它们的作用常让人摸不着头脑。让我们用简单的话来理解它们！

首先，`fft2` 是快速傅里叶变换的二维版本，可以将空间域的数据（比如一张图片）转换到频域。换句话说，它能帮助你看到图像中的频率分布，比如低频（整体轮廓）和高频（细节边缘）。通过`fft2`，你可以分析图像的纹理特征，甚至进行滤波操作。

然而，`fft2` 的输出默认是按频率排序的，看起来很乱。这时就需要`fftshift` 出马了！它会将频谱中心移到中间，让低频位于中心，高频分布在四周。这样更直观，便于进一步处理或可视化。

💡 小提示：如果你用 `ifft2` 还原图像，记得先用 `ifftshift` 恢复原始排序哦！

总之，`fft2` 和 `fftshift` 是数据分析的好帮手，尤其在图像处理领域大放异彩！🌟