💻 MATLAB实现中值滤波算法✨
在数字图像处理的世界里,噪声是无处不在的“捣蛋鬼”!🤔 图像受到椒盐噪声(salt & pepper noise)的影响时,画面会出现随机分布的黑点和白点,严重影响视觉效果。假设我们有一张图像`x`,通过MATLAB函数`imnoise(x, 'salt & pepper', 0.08)`人为添加了8%的椒盐噪声,它瞬间变得“斑驳不堪”。😱
这时,中值滤波登场了!.median_filter() 它就像一位温柔的“修图师”,将每个像素点周围邻域内的灰度值排序后取中间值,替代原像素值。如此一来,那些突兀的噪声点就被有效平滑掉了。💡
运行代码如下:
```matlab
noisy = imnoise(x, 'salt & pepper', 0.08);
filtered = medfilt2(noisy);
imshowpair(x, filtered, 'montage');
```
对比原图与滤波后的结果,画面立刻恢复清晰!🤩 中值滤波不仅简单高效,还特别擅长对抗椒盐噪声,简直是图像处理领域的“明星算法”。🌟 无论是学习还是实际应用,都值得深入研究哦!📚✨
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