💻 MATLAB实现中值滤波算法✨

在数字图像处理的世界里，噪声是无处不在的“捣蛋鬼”！🤔 图像受到椒盐噪声（salt & pepper noise）的影响时，画面会出现随机分布的黑点和白点，严重影响视觉效果。假设我们有一张图像`x`，通过MATLAB函数`imnoise(x, 'salt & pepper', 0.08)`人为添加了8%的椒盐噪声，它瞬间变得“斑驳不堪”。😱

这时，中值滤波登场了！.median_filter() 它就像一位温柔的“修图师”，将每个像素点周围邻域内的灰度值排序后取中间值，替代原像素值。如此一来，那些突兀的噪声点就被有效平滑掉了。💡

运行代码如下：

```matlab

noisy = imnoise(x, 'salt & pepper', 0.08);

filtered = medfilt2(noisy);

imshowpair(x, filtered, 'montage');

```

对比原图与滤波后的结果，画面立刻恢复清晰！🤩 中值滤波不仅简单高效，还特别擅长对抗椒盐噪声，简直是图像处理领域的“明星算法”。🌟 无论是学习还是实际应用，都值得深入研究哦！📚✨