📚 OpenCV坐标体系的初步认识_open cv坐标定位

💻 在使用OpenCV进行图像处理时，了解其坐标体系至关重要。💡 OpenCV的坐标系以左上角为原点（0, 0），与数学中的笛卡尔坐标系有所不同。这意味着，横轴向右增加（x值增大），纵轴向下增加（y值增大）。🌐 这种设计非常适合屏幕显示和图像操作。

🔍 例如，在读取一张图片后，我们可以通过`cv2.circle()`函数绘制一个圆形。假设中心点设为(100, 100)，半径为50，那么这个圆将出现在图片的中间偏左上方。🎯 如果你需要精确定位某个像素点，比如(200, 300)，可以使用`cv2.rectangle()`来标记它。

🎯 OpenCV还支持多种坐标变换，如旋转、缩放等，这使得图像处理更加灵活。掌握这些基础概念后，你可以更高效地完成目标检测、边缘提取等任务。🚀

🌟 总之，熟悉OpenCV的坐标体系是迈向图像处理高手的第一步！✨