💻Prewitt算子边缘检测：原理与实现💡

在图像处理的世界里，Prewitt算子是一个非常经典的边缘检测工具。它通过计算像素点周围梯度的变化来识别图像中的边缘，简单高效！🤔

核心原理在于利用两个3×3的卷积核（矩阵）分别检测水平和垂直方向上的变化：一个是`[-1, -1, -1; 0, 0, 0; 1, 1, 1]`，另一个是`[-1, 0, 1; -1, 0, 1; -1, 0, 1]`。这两个核会分别对图像进行卷积运算，得到水平梯度和垂直梯度值。然后，通过计算梯度幅值（即平方和开根号），就能确定图像中是否存在明显的边缘。🔥

实现过程也非常直观，只需用编程语言（如Python）加载图像后，将上述核应用到每个像素上即可。虽然Prewitt算子不如Sobel精确，但它胜在简单易懂，适合初学者快速入门哦！📚✨

图像处理 边缘检测 Prewitt算子