💻 Python实现图像处理中的中值滤波 & 均值滤波 📸

在数字图像处理领域，滤波是一种常见的操作，用于去除噪声或平滑图像。今天，我们用Python语言来实现两种经典滤波方法：中值滤波和均值滤波！这两种滤波器各有千秋，一个擅长去噪（中值滤波），一个擅长平滑（均值滤波）。🤔

首先，中值滤波（Median Filter）通过取像素邻域内的中值替代当前像素值，非常适合去除椒盐噪声。而均值滤波（Mean Filter）则计算邻域内所有像素的平均值，适用于高斯噪声的消除。两者的实现都依赖于NumPy和OpenCV库，简单高效。💡

代码示例：

```python

import cv2

import numpy as np

读取图片并转换为灰度图

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

中值滤波

median = cv2.medianBlur(img, 5)

均值滤波

mean = cv2.blur(img, (5, 5))

```

通过以上代码，你可以轻松体验到滤波的魅力！无论是修复老旧照片还是改善实时视频质量，这些工具都能大显身手。✨

💡 小提示：记得根据实际需求调整核大小哦！