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📚 Python写入和读取数组文件 | 🖥️ Python write数组

导读 在编程的世界里,数组是存储数据的基本结构之一,而Python提供了多种方式来操作它们。当我们需要保存数组内容时,可以使用`pickle`模块来实

在编程的世界里,数组是存储数据的基本结构之一,而Python提供了多种方式来操作它们。当我们需要保存数组内容时,可以使用`pickle`模块来实现数组的写入与读取。😉

首先,让我们看看如何将数组写入文件:

```python

import pickle

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 示例二维数组

with open('array_data.pkl', 'wb') as f:

pickle.dump(data, f)

```

这段代码会将数组`data`以二进制形式保存到名为`array_data.pkl`的文件中。接着,我们可以通过以下方式读取它:

```python

with open('array_data.pkl', 'rb') as f:

loaded_data = pickle.load(f)

print(loaded_data) 输出原始数组

```

这样,我们就成功地实现了数组的保存与恢复!🎉

值得注意的是,`pickle`虽然强大,但并非所有场景都适用,尤其涉及安全性或跨语言兼容性时,建议选择其他格式(如JSON)。不过对于简单的数组操作,它无疑是最佳选择之一!🌟

掌握这些技能后,你可以更高效地管理项目中的数据流啦!💪

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