📊 R语言绘制热图 | 🌟pheatmap：基于行为与临床特征的样本热图绘制

数据分析的世界里，热图是一种直观且强大的可视化工具。今天，我们用R语言中的`pheatmap`包来绘制一幅特别的热图！想象一下，你的数据是行为学指标和临床特征，而这些数据对应的每一列代表不同的样本。通过热图，你可以一眼看出哪些样本具有相似的模式，哪些指标间存在关联。🤔

首先，确保你已经安装并加载了`pheatmap`包。接着，整理好你的数据矩阵，其中行表示特征（如行为评分），列表示样本。运行代码时，可以添加参数如`scale = "row"`来标准化数据，让结果更清晰易懂。此外，还可以通过`cluster_rows`和`cluster_cols`来调整聚类方式，让你的热图更具针对性。🎨

完成后的热图就像一幅艺术画作，不同颜色代表数值差异，冷暖色调交织间隐藏着数据的秘密。🔍✨快试试吧，说不定你会发现意想不到的规律哦！