🌟SPSS回归分析案例：轻松检验回归系数显著性💡

在数据分析的世界里，回归分析是一种强大的工具，能够帮助我们理解变量之间的关系。今天，我们就用SPSS来做一个有趣的回归分析案例，重点探索如何检验回归系数的显著性！🔍📈

首先，打开SPSS软件，导入你的数据集。假设我们正在研究广告投入与产品销量之间的关系，那么销量就是因变量，广告投入则是自变量。点击菜单栏中的“分析” > “回归” > “线性”，将变量放入相应框中。🚀

接着，SPSS会输出回归方程以及各个回归系数的结果。这时，重点关注“系数”表格中的“Sig.”值。如果这个值小于0.05，则说明该回归系数是显著的，即自变量对因变量有显著影响。✨

通过这个简单的步骤，你就能轻松判断模型中每个变量的重要性啦！掌握这项技能后，无论是学术研究还是商业决策，都能更加得心应手哦！💼📊

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