📚 Stream类：数据流处理的得力助手

在编程的世界里，`Stream` 类就像一条无形的数据河流，它帮助我们高效地处理和操作数据集合。无论是从文件读取内容，还是对数组进行复杂运算，`Stream` 都能轻松应对。✨

首先，`Stream` 的核心优势在于它支持链式调用（Chaining）。通过 `map()`、`filter()` 和 `reduce()` 等方法，我们可以流畅地对数据流进行转换、筛选和汇总，而无需手动遍历或创建临时变量。例如，想要找出一组数字中的偶数并求和？只需要短短几行代码即可完成！💡

其次，`Stream` 还具备惰性求值的特点。这意味着只有当需要结果时，数据才会被真正处理，从而节省了内存资源。比如在大数据场景下，这种特性尤为重要，能够显著提升性能。⚡️

最后，别忘了善用 `Stream` 提供的各种工具方法，如排序 (`sorted()`) 或去重 (`distinct()`)，它们能让我们的程序更加简洁优雅。掌握好 `Stream`，你会发现编程变得更加有趣且高效！🌟

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