🌟单纯形法min例题详解✨
发布时间：2025-03-16 07:47:59来源：
今天来聊聊运筹学中的一个重要工具——单纯形法！😊 单纯形法主要用于解决线性规划问题，尤其是最小化目标函数的情况。这篇内容将通过一个简单的小例子，带你一步步掌握它的精髓哦！
假设我们有一个简单的线性规划问题：
目标函数：Min Z = 3x₁ + 2x₂
约束条件：
- x₁ + x₂ ≥ 4
- 2x₁ + x₂ ≤ 10
- x₁, x₂ ≥ 0
首先，我们需要将不等式转换为标准形式，并引入松弛变量和剩余变量。然后构建初始单纯形表，找到初始基可行解。接下来就是迭代计算的过程啦！每一次迭代都通过选择入基变量和出基变量，逐步优化目标函数值，直到达到最优解为止。
通过这个过程，你会发现单纯形法其实并不复杂，只需要按照步骤耐心操作即可。💡 这种方法不仅在学术中有广泛应用，在实际生活中的资源分配、生产计划等领域也有重要意义呢！
希望这篇小总结能帮助你更好地理解单纯形法！👏 如果还有疑问，欢迎留言讨论哦～
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