一元线性回归模型 💻📊

一元线性回归模型是一种基础且强大的统计工具，用于研究两个变量之间的关系。🔍 在这个模型中，我们试图通过一个自变量（解释变量）来预测或解释因变量（响应变量）的行为。📈 这个过程就像是在寻找一条最佳拟合线，这条线能够最准确地描述两个变量间的线性关系。📏 例如，我们可以使用一元线性回归模型来分析广告支出与销售额之间的关系。💰 如果广告支出增加，销售额是否会随之上升？这正是我们想要回答的问题。🎯 通过对历史数据进行分析，我们可以构建一个模型，该模型不仅能够帮助我们理解这种关系，还能对未来做出预测。🔮 这种方法在商业决策、科学研究等领域有着广泛的应用。🌍

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