跳动城乡网导读 在数据可视化的世界里，MATLAB作为一款强大的工具，提供了丰富的绘图功能。其中，`scatter`和`scatter_kde`是两个非常实用的函数。`scatter...
在数据可视化的世界里，MATLAB作为一款强大的工具，提供了丰富的绘图功能。其中，`scatter`和`scatter_kde`是两个非常实用的函数。`scatter`主要用于展示散点图，通过简单的调用即可直观呈现数据分布。例如，当你有一组实验数据需要快速分析时，`scatter(x, y)`能迅速绘制出点状图，帮助你洞察变量间的潜在关系。
而`scatter_kde`则更进一步，它结合了核密度估计（Kernel Density Estimation），能够更好地展现数据的密集程度。当你的数据分布复杂且重叠较多时，`scatter_kde`通过颜色深浅或等高线形式揭示数据热点区域，让分析更加精准。比如，在研究城市人口分布时，使用`scatter_kde`可以清晰看到人口密集区的位置。无论是科研还是商业分析，这些工具都能让你的数据故事更加生动有趣！📊✨
