MATLAB层次聚类 🌟

层次聚类是一种强大的数据分组方法，尤其在数据分析和模式识别中备受青睐。使用MATLAB进行层次聚类，可以轻松实现从数据到结果的转变。首先，准备好你的数据集，确保它是一个数值矩阵。接着，在MATLAB中调用`linkage`函数，该函数可以根据不同的距离度量方式（如欧氏距离）生成聚类树。例如：`Z = linkage(data,'average','euclidean');`。然后，利用`dendrogram`函数绘制聚类树，直观地观察不同层次的聚类效果。如果你希望得到具体的聚类数量，可以结合`cluster`函数指定分类数，比如`T = cluster(Z,'maxclust',5);`，这样就能获得最终的分组结果啦！层次聚类就像一棵生长的大树，每一分支都藏着独特的信息，快来尝试吧！🌲✨