💻 MATLAB与Simulink：多尺度连续小波变换的奥秘✨

在信号处理的世界里，小波变换是一种强大的工具，而MATLAB正是施展这项技能的理想平台之一！🌟今天，让我们一起探索如何用MATLAB对函数进行多尺度连续小波变换（CWT），并结合Simulink进一步解锁更多可能性。🔍

首先，在MATLAB中，利用内置的小波工具箱（Wavelet Toolbox），你可以轻松实现信号的多尺度分解。通过选择合适的小波基函数（如Morlet或Mexican Hat），你可以观察信号在不同频率和时间尺度上的变化细节。这就像给信号做了一次全面的“体检”，帮助我们更精准地捕捉其隐藏信息。🧐

接着，当我们将目光转向Simulink时，你会发现这个图形化建模环境为实时信号处理提供了极大的便利。通过搭建基于小波变换的模型，可以直观地将算法可视化，并直接应用于硬件测试或嵌入式系统开发中。🚀无论是学术研究还是工业应用，Simulink都能让这一切变得简单高效！

总之，无论是初学者还是资深工程师，掌握MATLAB与Simulink中的小波技术都将为你的项目带来质的飞跃。快拿起你的工具箱，开始这段激动人心的数据探索之旅吧！🚀