📚MATLAB实战：高斯-赛德尔迭代法💡

在数学计算中，解线性方程组是一项基础且重要的任务。今天就来聊聊如何用MATLAB实现高斯-赛德尔迭代法！👏

首先，什么是高斯-赛德尔迭代法呢？简单来说，它是一种用于求解线性方程组的数值方法，相比传统的方法，它的收敛速度更快。✨

在MATLAB中实现这个算法，我们需要按照以下步骤操作：

1️⃣ 定义系数矩阵A和常数向量b。

2️⃣ 初始化解向量x（通常设为零向量）。

3️⃣ 根据公式逐步更新解向量，直到满足设定的误差范围。

代码示例：

```matlab

function x = gauss_seidel(A, b, x0, tol, max_iter)

n = length(b);

x = x0;

for k = 1:max_iter

x_old = x;

for i = 1:n

x(i) = (b(i) - A(i,[1:i-1,i+1:n]) x([1:i-1,i+1:n])) / A(i,i);

end

if norm(x - x_old, inf) < tol

break;

end

end

end

```

通过这种方法，我们可以高效地解决复杂的线性问题，无论是工程设计还是科学研究都非常实用！🌟

快来试试吧，让MATLAB成为你解决问题的好帮手！🚀