💻Matlab实现：结合AHP或熵权法的TOPSIS评判模型（含正向化处理）✨
发布时间：2025-04-03 03:28:06来源：
在数据分析与决策支持领域，TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种非常实用的方法。它通过计算每个方案与理想解和负理想解的距离，来评估各方案的优劣。但实际应用中，数据往往需要正向化处理，才能顺利开展分析。
本教程将手把手教你用Matlab实现这一模型，并可选择性地结合AHP（层次分析法）或熵权法来确定指标权重。两种方法各有千秋：AHP适合主观性强的场景，而熵权法则更侧重客观数据驱动。无论你选择哪一种，最终都能得到科学合理的评价结果。
💡步骤包括：
1️⃣ 数据预处理：确保所有指标正向化。
2️⃣ 权重计算：灵活切换AHP或熵权法。
3️⃣ TOPSIS建模：计算距离并排序。
4️⃣ 结果可视化：直观展示评价结果。
快来试试吧！💪无论是科研还是企业决策，这套方法都能助你一臂之力！📈🌟
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