跳动城乡网导读 在数据库优化的征途中，`EXPLAIN EXTENDED` 是一位不可或缺的得力助手。它能够帮助我们深入了解 SQL 查询的实际执行计划，从而发现潜在...
在数据库优化的征途中，`EXPLAIN EXTENDED` 是一位不可或缺的得力助手。它能够帮助我们深入了解 SQL 查询的实际执行计划，从而发现潜在的性能瓶颈。当你运行 `EXPLAIN EXTENDED` 后，不仅能看到基本的执行计划，还能获取到更详细的优化器信息，包括实际使用的索引和可能的替换方案。
首先，你需要确保查询中使用了正确的索引。如果发现没有命中索引，可能是索引设计不合理或者查询条件不够明确。这时，可以尝试调整 `WHERE` 子句，让其与索引字段匹配。其次，观察 `rows` 字段，它显示了 MySQL 估计需要扫描的行数。如果这个数字过大，说明可能需要重新设计表结构或添加索引。
此外，`filtered` 字段也很重要，它表示了每个表的过滤比例。如果某个表的 `filtered` 值较低，则意味着该表的数据筛选效率不高，可以考虑优化连接顺序或使用覆盖索引。最后，别忘了结合实际情况对查询进行微调，比如减少不必要的子查询或联合操作，以进一步提升性能。通过这些细致入微的操作，你的数据库将会焕然一新！🚀
