泰坦尼克号数据挖掘:预测幸存者 🚢😢📊

引言🔍

泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的海难之一。虽然已经过去了百年，但这段历史仍然激发着人们的兴趣。通过数据挖掘技术，我们可以从现有的乘客数据中挖掘出幸存者的特征和模式，以期对这场悲剧有更深入的理解。

数据来源📜

本次研究的数据来源于泰坦尼克号乘客名单，其中包括了乘客的基本信息如年龄、性别、船票等级等。这些数据为分析提供了坚实的基础。

第三段：数据分析🔎

通过对数据进行清洗和预处理后，我们使用了多种机器学习算法来训练模型，以预测哪些乘客可能幸存。结果表明，女性和儿童的生存率显著高于男性，而船票等级较高的乘客也有更高的生存几率。

第四段：结论📚

通过数据挖掘，我们不仅能够重现历史，还能从中提取有价值的信息。这项研究有助于我们更好地理解影响幸存的关键因素，同时也提醒人们安全的重要性。