图的广度优先遍历、深度优先遍历(递归、非递归) 🔄🌲
发布时间：2025-03-02 09:20:57来源：
🔥 在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，它由节点（或称为顶点）和边组成。当我们需要探索图中的所有节点时，可以使用两种主要的遍历算法：广度优先遍历（BFS）和深度优先遍历（DFS）。这两种方法各有特点，适用于不同的场景。
🌟 广度优先遍历（BFS）像一棵树从根节点开始逐层向下扩展，通常使用队列来实现。这种方法可以找到两个节点之间的最短路径，并且在处理无权图时特别有用。虽然BFS通常被认为是非递归的，但也可以通过一些技巧实现递归版本。
🌲 深度优先遍历（DFS）则更倾向于深入探索图中的每个分支。它可以使用栈来实现，递归形式是其实现DFS的一种常见方式。DFS对于检测图中的环、拓扑排序等任务非常有效。
🔍 无论是BFS还是DFS，它们都是理解和操作复杂网络的关键工具。掌握这两种算法不仅有助于解决实际问题，还能加深对图论的理解。
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
