📚Numpy基础语法 | linspace & zeros & ones 🌟

在数据科学和机器学习领域，Numpy 是一款不可或缺的工具箱！今天，让我们一起探索它的三个核心函数：`linspace`、`zeros` 和 `ones`，它们能帮助我们高效地构建数组。✨

首先登场的是 `linspace` 📈，它可以根据指定范围生成等间隔的数值序列。例如，`np.linspace(0, 10, 5)` 会生成 `[0., 2.5, 5., 7.5, 10.]` 的均匀分布点，非常适合绘制图表或设置参数区间。接着是 `zeros` ⚪️，顾名思义，它用于创建一个全零的数组，比如 `np.zeros((3, 4))` 就是一个 3 行 4 列的零矩阵。最后是 `ones` 🔴，它则用来生成全为 1 的数组，如 `np.ones(5)` 返回 `[1., 1., 1., 1., 1.]`。

掌握这些基础函数，不仅能提升代码效率，还能让你快速搭建实验框架。快来试试吧！🚀