📍数据科学小课堂：pd.loc vs pd.iloc 📊

在处理Pandas DataFrame时，`pd.loc` 和 `pd.iloc` 是两个非常重要的工具，它们帮助我们高效地定位和操作数据。虽然名字相似，但它们的功能却大相径庭！🧐

📍 pd.loc：这是一个基于标签的选择器。它允许你通过行和列的名称来访问数据。例如，如果你有一个表格记录了员工信息，可以用 `df.loc['Alice', 'Salary']` 来获取 Alice 的薪水。非常适合当你知道具体索引或列名时使用。💡

📍 pd.iloc：相比之下，`iloc` 是一个基于位置的选择器。它按照索引的位置（从 0 开始计数）来选取数据。比如，`df.iloc[0, 1]` 可以获取第一行第二列的数据。对于需要按顺序操作的情况，`iloc` 更加直观。🚀

总结来说，`loc` 像是“按名字找”，而 `iloc` 则是“按位置找”。两者结合使用，可以让你轻松驾驭复杂的数据分析任务！💪✨

Python Pandas 数据分析