导读 对于刚接触SPSS的新手来说,掌握两步聚类(Two-Step Clustering)的分析结果解读尤为重要!✨第一步,先看模型统计量:查看最终聚类数量是
对于刚接触SPSS的新手来说,掌握两步聚类(Two-Step Clustering)的分析结果解读尤为重要!✨第一步,先看模型统计量:查看最终聚类数量是否合理,通常通过似然比值(Log-Likelihood Criterion)判断模型拟合度。👀其次,关注聚类中心表,这里清晰展示了每个类别中变量的均值情况,帮助理解不同类别的特性。🎯第三步,别忘了检查聚类质量指标,如轮廓系数(Silhouette Coefficient),它能反映样本与所属类别的匹配程度。💡最后,结合实际业务场景,将聚类结果转化为可操作的洞察,比如客户分群或产品分类。掌握这些技巧,让你的数据分析之路更加顺畅!🚀 数据分析 SPSS 聚类分析