TreeNode如何存储键值 🌳

在计算机科学中，`TreeNode` 是一种常见的数据结构，通常用于构建树形结构。它通过节点之间的连接来组织数据，并且每个节点可以存储键值对（key-value pairs）。例如，在二叉搜索树（Binary Search Tree）中，每个 `TreeNode` 包含一个键值和指向左右子节点的引用。这种设计使得查找、插入和删除操作都非常高效。

例如，假设我们有一个简单的二叉搜索树，其中每个节点包含一个整数值作为键值。当我们向树中插入新元素时，会根据键值大小决定将其放在左子树还是右子树。这样不仅能够快速定位目标数据，还能保持树的平衡性。

此外，在哈夫曼编码等场景下，`TreeNode` 还可能需要额外存储频率信息或概率值。这些附加属性帮助优化压缩算法性能。无论用途如何，`TreeNode` 都以其灵活且强大的功能成为许多高级算法的核心组件之一。💡

总之，`TreeNode` 通过巧妙地结合键值与结构关系，在多种应用场景中发挥重要作用！