💪动态规划完全背包问题 🎯
发布时间：2025-03-15 14:23:11来源：
在编程的世界里，背包问题是经典的算法挑战之一。而今天我们要聊的是其中的完全背包问题，它就像一个神奇的百宝箱，充满无限可能！✨
完全背包问题和普通背包问题最大的区别在于物品的数量是无限的。也就是说，你可以无限制地选择每种物品。这就好比你去超市购物，某种零食你喜欢到想买无数包，但总重量不能超过你的背包容量。🤔
解决这个问题的核心思想是动态规划。我们需要构建一个数组dp，用来记录每个容量下最多能装的价值。从最小的容量开始逐步计算，直到达到目标容量。就像拼图一样，每一步都至关重要。🪛
举个例子：假设你有三种物品，重量分别是2、3、4，价值分别是3、4、5，背包最大承重为7。通过动态规划，我们可以找到最佳组合，让背包内的总价值最大化。🔍
这个过程虽然复杂，但只要掌握了方法，就能轻松应对各种挑战。记住，每一次尝试都是向成功迈进的一步。🚀
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