数据shuffle问题_model.fit shuffle 📊🔄

最近在使用model.fit进行模型训练时，遇到了一个关于数据shuffle的问题。我在查阅了很多资料后，终于找到了一些解决办法。在此，我想分享一下我的经验，希望能帮助遇到同样问题的朋友。

首先，我们需要了解shuffle的作用。它可以帮助我们打乱数据顺序，从而让模型更好地学习到数据中的特征。在model.fit中，可以通过设置`shuffle=True`来开启这个功能。然而，在某些情况下，我发现shuffle并没有按照预期的方式工作。

经过一番排查，我意识到这可能与batch_size有关。当batch_size较大时，shuffle的效果可能会被削弱。为了解决这个问题，我尝试将batch_size调整为较小的值，并且将shuffle设置为True。这样，我发现数据确实被打乱了，模型的训练效果也得到了提升。

希望这些经验对你有所帮助！如果你还有其他问题，欢迎随时交流。🚀✨