图的广度优先遍历(邻接表) 📊🔍

在数据结构和算法的世界里，图的遍历是一个非常重要的概念。今天我们要探讨的是如何通过广度优先搜索（BFS）来遍历一个以邻接表形式表示的图。😊

首先，我们需要了解什么是邻接表。邻接表是一种常见的图表示方法，它用数组或列表的形式存储每个顶点的邻接信息。对于每个顶点，邻接表包含一个链表，列出了与该顶点直接相连的所有顶点。这样一来，我们可以更高效地访问图中的所有边。📖

接下来，我们来聊聊广度优先搜索（BFS）。这是一种从根节点开始，逐层向外扩展的搜索算法。在图中，这意味着我们先访问当前顶点的所有邻居，然后再访问这些邻居的邻居。这就像一层层剥开洋葱一样，逐步深入图的结构。🎈

为了实现这一过程，我们需要使用一个队列来帮助我们管理待访问的顶点。每次从队列中取出一个顶点，并将其未被访问过的邻居加入队列。这样可以确保我们总是先访问离起点最近的顶点。🚀

总之，通过邻接表和广度优先搜索，我们可以有效地遍历图中的所有顶点。这种方法不仅简单易懂，而且应用广泛。如果你对图论感兴趣，不妨动手试试这个算法吧！🌟