快速排序的实现与时间复杂度🤷♂️👩💻
发布时间：2025-03-09 17:43:57来源：
🌈 快速排序是一种非常高效的排序算法，它基于分治法的思想，通过一个称为"基准"（pivot）的元素来将数组分成两个子数组，左边的元素都比基准小，右边的元素都比基准大。然后递归地对这两个子数组进行排序。
🛠️ 实现快速排序的第一步是选择一个基准值。这个基准值的选择可以影响到排序的效率。一种常见的方法是选择数组的第一个或最后一个元素作为基准值。接下来，遍历数组，把小于基准值的元素移动到数组的左侧，大于基准值的元素移动到数组的右侧。最后递归地对左右两个子数组执行相同的操作。
⏱️ 时间复杂度方面，快速排序在最好的情况下，即每次划分都能均匀分割数组时，其时间复杂度为O(n log n)。然而，在最坏的情况下，当数组已经排好序或者逆序时，快速排序的时间复杂度会退化为O(n²)。因此，为了提高效率，可以选择随机化的方法来选择基准值，从而避免最坏情况的发生。
💡 总结来说，快速排序是一种非常强大的排序算法，只要正确地选择基准值，并且注意避免最坏情况的发生，就能有效地提高排序的速度。
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