机器学习1、线性回归和逻辑回归 📈📊

随着科技的发展，人工智能逐渐走进我们的生活，而作为其重要分支的机器学习更是备受关注。今天，就让我们一起走进机器学习的世界，探索其中的两个基础模型——线性回归和逻辑回归。

首先，我们来了解一下什么是线性回归。它是一种用于预测数值型连续变量的统计方法。例如，通过历史房价数据预测未来房价，或者根据气温变化预测某地的降雨量。这些预测都离不开线性回归模型的帮忙。📈

接下来，让我们认识一下逻辑回归。尽管名字中带有“回归”二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于解决二分类问题。例如，根据邮件内容判断是否为垃圾邮件，或者根据用户行为预测是否会购买商品等。🔍

无论是线性回归还是逻辑回归，它们都是机器学习领域的重要组成部分，掌握它们对于理解更复杂的机器学习模型至关重要。希望大家能够通过这篇文章对这两个模型有更深入的理解。💡

最后，希望各位读者朋友们在学习机器学习的过程中，保持好奇心和探索精神，相信你们一定能够在这一领域取得优异的成绩！🚀

机器学习 线性回归 逻辑回归