为什么说深度学习和机器学习截然不同? 🤖🧐 支持向量机为什么有了深度？

深度学习和机器学习之间的差异可能不像你想象中的那么小哦！🤖🧐 机器学习是让计算机通过算法来解析数据，从中学习，然后做出决策或预测。这就好比教会一个孩子识别苹果，他通过观察许多苹果的图片，学会了什么是苹果。🍏

而深度学习，则是机器学习的一个分支，它模仿人脑的工作方式来处理数据，并通过多层神经网络进行学习。这就像给那个孩子一个更高级的大脑，让他能够从不同的角度去理解苹果，甚至能够识别出各种各样的水果。🍎🍊

支持向量机（SVM）是一种监督学习模型，用于分类和回归分析。然而，在引入深度学习之后，SVM可以与神经网络结合，从而在复杂的数据集上实现更高效的模式识别。🌟

总之，深度学习与机器学习虽然紧密相关，但它们各自有着独特的特性和应用领域。🚀